数字经济学术｜周刊·第39期｜2021.10.25-10.31
10月27日 李焕杰和张远在《科学学研究》上发文《互联网改善了制造业要素市场扭曲吗？》
摘要：通过将中国工业企业数据与城市数据相匹配，构建了基于城市—行业层面的要素市场扭曲指标，并定量分析了互联网对制造业要素市场扭曲的影响效应及内在作用机制。结果显示：①互联网对要素市场扭曲具有显著弱化效应，在经过一系列稳健性检验后，研究结论依然成立。进一步地，将要素市场具体解构为劳动力与资本市场后发现，互联网对资本市场扭曲的改善效应要显著高于劳动力市场。②政府干预引致的市场分割及行政贸易壁垒不仅会直接对要素市场扭曲产生强化效应，而且会通过抑制互联网效应的发挥进一步加深要素市场扭曲。③互联网能够通过降低行业垄断程度从而弱化要素市场扭曲，但是这一作用机制能否得以发挥因行业特性及所在城市特征而异。研究结论为目前中国大力推进的“互联网＋”行动计划以及要素市场化改革提供了理论依据与经验证据。
关键词：互联网; 要素市场扭曲; 政府干预; 行业垄断程度
10月27日 代文强和姜玉琦在《系统工程理论与实践》上发文《共享平台占线任务分配的结构性下界》
摘要：共享平台任务分配过程中，经常会遇到如下的情形：在用户未来需求任务序列（到达时刻、开始时刻和持续时间等）未知的条件下，决策者需要决定如何将当前需求合理分配给现有服务器使得平台收益最大。平台上服务器具有数量限制，同时要求用户需求一旦被分配就不可更改。以往研究建立的模型一般都是针对静态任务分配而言的，但实际需要的是满足上述约束的动态任务分配模型。以最大化共享平台收益为目标建立了占线共享平台任务分配模型，其中收益不仅包含了抽成比例，而且包含了固定收益。利用Yao原则给出了问题的竞争比的下界结果，该下界不需要任何复杂性假设条件，因此，是结构性下界。
关键词：占线策略; 共享平台; 任务分配; 结构性下界; 竞争比
10月26日 严雨萌等在《中国管理科学》上发文《从“管中窥豹”到“高屋建瓴”：大数据背景下的个人投资者行为》
摘要：现代金融理论是建立在资本资产定价模型（CAPM）和有效市场假说（EMH）两大理论基石之上的。然而，随着研究的深入，众多金融异象的出现动摇了理性人假说。Kahneman和Tversky率先提出了前景理论，开创了行为金融学的先河。随着大数据的发展，金融学者将更多维度的数据应用到投资者行为的研究中去。本文从投资者异质性、处置效应、地域偏好、行业偏好、博彩偏好、投资者社会互动、过度自信、羊群效应，以及投资者行为的决定因素共9个角度，总结了大数据背景下的投资者行为研究文献，并结合当前的技术和金融市场的发展，提出了未来的研究方向。
关键词：大数据; 投资者行为; 研究展望
10月25日 潘小军在《中国管理科学》上发文《基于消费者显著性偏好的双边平台转换成本和定价策略研究》
摘要：针对消费者对转换成本和价格属性具有显著性偏好的实际情况，基于显著性理论对垄断双边平台企业的转换成本和定价策略问题进行了研究。研究发现：1)在显著性偏好非对称型市场上，对价格敏感的一方收取的价格最低，对高转换成本的一方收取的价格最高，而在显著性偏好对称型市场上，平台的最优价格位于非对称型市场之间，但是对价格敏感型市场收取的价格低于转换成本敏感型市场的价格。2)在高转换成本的市场，平台利润最低；低转换成本市场平台利润最高，而混合型情况的最优利润位于这两者之间。该研究结论说明平台企业应该采取措施来降低用户加入平台的转换成本，从而增加利润，这与现实的案例研究结论相吻合。
关键词：显著性理论; 转换成本; 双边平台; 交叉网络外部性
10月25日 胡娇等在《系统工程理论与实践》上发文《考虑参照效应和主播影响力的网络直播平台动态定价决策》
摘要：直播带货已成为促进网络经济发展的新动力，优化网络直播平台和主播共同参与的动态价格决策是一项值得深入研究的课题. 基于微分博弈理论与方法，考虑参照效应和主播影响力对直播平台定价策略的影响，从基本定价策略、考虑参照效应的静态定价策略及动态定价策略等3种决策模式分析直播平台的均衡价格及主播的最优努力水平，并探讨了参照价格因子和主播影响力系数的影响。研究发现：静态或动态定价策略下，平台的最优定价均与初始参照价格正相关，当初始参照价格较高（较低）时，平台采取撇脂定价策略（渗透定价策略）；随主播努力水平的增大，主播对消费者购买行为的影响效果越强，平台倾向于定高价; 动态定价策略能实现直播平台收益优化，但与静态定价策略相比，主播的收益降低; 不同系统参数下直播平台的最优稳态价格与收益的演变规律不同，直播平台应根据消费者价格参照效应及主播影响力水平来设计最优价格策略提升收益能力。
关键词：参照效应; 网络直播; 动态定价; 微分博弈
10月25日 Kunpeng Zhang和Wendy Moe在《Information Systems Research》上发文《Measuring Brand Favorability Using Large-Scale Social Media Data》
摘要：几十年来，品牌经理一直使用消费者调查来监测品牌健康，这些调查已经被改进，以解决与抽样偏差、回答偏差、引导问题等相关的问题。然而，随着web2.0和互联网的发展，消费者转向社交媒体，在各种话题上表达自己的观点，由此产生了与品牌的大量互动数据。分析这些公开的数据来衡量品牌健康已经引起了广泛的研究关注。在本研究中，我们专注于开发一种衡量品牌好感度的方法，同时考虑社交媒体海报所表现出的测量偏差。具体来说，我们提出了一个基于概率图形模型的集体推理框架，并实现了基于块的马尔可夫链蒙特卡罗抽样技术，以获得一个调整后的品牌好感度测度，该测度与品牌使用的传统基于调查的测度相关。为了进行分析，我们收集并研究了3300多个品牌的Facebook数据，以及通过Facebook品牌页面与这些品牌互动的约2.05亿独立用户。我们的数据集非常庞大，包含66.8亿个赞和10.1亿个用户评论的全文，这给任何建模工作带来了挑战。我们通过样本外预测、外部地面真实测试和模拟来评估我们的模型的有效性。所有这些都表明，我们的模型表现非常好，为品牌经理提供了一种新的方法，利用社交媒体数据更准确地衡量消费者对品牌的看法。
关键词：社交媒体; 品牌测量; 大规模; 概率模型; 基于块的MCMC
10月25日 Mingwen Yang等在《Management Science》上发文《How Much Is Financial Advice Worth? The Transparency-Revenue Tension in Social Trading》
摘要：在社交交易中，经验不足的投资者（追随者）被允许在支付费用后实时复制专家（交易者）的交易。这种复制交易机制经常会遇到透明度和收入之间的紧张关系。一方面，社交交易平台需要尽可能透明地发布交易员交易信息，让关注者能够准确评估交易员。相反，如果完全透明化，粉丝可以免费乘坐，因此可能会减少收入。也就是说，追随者可以手动复制交易员的交易，以避免支付以下费用。本研究通过延迟披露与交易员所执行交易有关的交易信息来优化透明度水平，以解决这一关键紧张。我们利用利润差距和延迟利润的概念来捕捉延迟的经济影响。我们提出了一个机制来解释利润差距和延迟利润对跟随者的经济影响，进而解释跟随交易者的资金数量:保护效应和评价效应。实证研究为这两种效应找到了支持。然后，我们开发了一个优化平台收益的随机控制公式，其中的控制是在交易员级别定制的最优延迟，并作为一个函数计算当前跟随交易员的资金数量和交易员配置页面上的视图数量。优化后的收入可以整合到算法中，提供一种系统的方法，将平台的目标融入到交易员的排名中。一项反事实的研究进行了，以证明最优延迟政策(相对于常数延迟政策)的性能，使用的数据来自一个领先的社会交易平台在外汇市场操作。
关键词：社会交易; 金融科技; 信息价值; 信息发布政策; 受控扩散过程
10月25日 Aleksandr Gritckevich等在《Management Science》上发文《Ad Blocking》
摘要：近年来，广告拦截已成为对广告支持内容的一大威胁。广告拦截者通常会与出版商协商，允许一些广告通过，以换取付费，这种做法在业内被称为白名单。广告拦截通过降低广告强度对消费者产生直接的正面影响。另一方面，这种做法显然伤害了出版商，降低了他们投资内容质量的动机。较低的内容质量反过来又会对消费者产生间接的负面影响。本文建立分析模型，探讨广告屏蔽对消费者的净影响，广告屏蔽对不同市场特征的影响，以及广告屏蔽对消费者的整体影响。结果表明，在广泛的市场条件下，广告屏蔽会导致总消费者剩余甚至总福利下降。虽然有些消费者总是更适合使用广告拦截器，但对于一般消费者来说，质量下降的影响要大于广告减少的影响。该分析强调了广告拦截器当前收入模式的不利作用，在这种模式中，价值是为消费者创造的，但它是从出版商减少质量、消费者剩余和总福利中获取的。通过分析不同级别的谈判权对广告拦截器和发布者的影响，我们发现广告拦截器并不喜欢完全的谈判权。较低的谈判权力允许广告拦截器承诺较少的价值提取出版商，从而导致更高的内容质量。附加的模型扩展表明，主要结果是稳健的。在多个出版商之间存在不同程度竞争的情况下，广告拦截对质量的强烈负面影响是成立的。
关键词：广告; 博弈论; 媒体竞争; 敲诈勒索
本期责任编辑：唐彬鹏 张佳杰
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